customer_segmentation

Customer Segmentation and Cohort Analysis

Jiaxiang Li 2019-02-26

本文主要是用的电商数据参考 (Dheeru and Karra Taniskidou 2017) 数据下载地址为 archive

DataCamp 的完成证书见 certificate.pdf

index	hyperlink	github.io
1	ch1-py	ch1-py
2	Cohort Analysis Theory	Cohort Analysis Theory
3	RFM(F) Theory	RFM(F) Theory
4	KMeans 模型数据预处理	KMeans 模型数据预处理
5	KMeans Tuning and Display	KMeans Tuning and Display
6	可视化聚类个数的效率	可视化聚类个数的效率
7	Cohort Analysis in R	Cohort Analysis in R
8	下载课件	下载课件
9	get data	get data
10	RFM in R	RFM in R
11	ch1-cohort-py	ch1-cohort-py
12	ch2-rfm-py	ch2-rfm-py
13	ch3-normalizing-py	ch3-normalizing-py
14	ch4-kmeans-py	ch4-kmeans-py
15	ch4-output-cluster-label	ch4-output-cluster-label
16	ch4-rfmt-py	ch4-rfmt-py

path	value
./a20190214160303.Rmd	todo `datamart_log = np.log(datamart_rfm)` 这种在 R 中是否可行。
./ch3.Rmd	todo Cube root transformation
./ch4.Rmd	todo Mathematical methods - silhouette coefficient
./a20190213183311.Rmd	todo Python 数据没法提取
./a20190214181252.Rmd	todo RFMTC
./a20190214160303.Rmd	todo SSE 如何定义
./ch1.Rmd	todo vanity metrics 是什么？
./a20190213183311.Rmd	todo 更新引用
./a20190213183311.Rmd	todo 合并原来 cohort 分析的内容
./a20190214160303.Rmd	todo 如果有 skewness 其实最好的方式是直接使用 cox 转换就好了。 这里可以参考 Max Kuhn
./download-pages.Rmd	todo 先阅读 slides 有一定的思路先
./ch2.Rmd	todo 需要和其他的 RFM 合并，博客中的
./a20190214160303.Rmd	todo 之后怎么上线呢？
./ch1.Rmd	缺少 对 cohort 图的解读
./ch1.Rmd	应该看如何对 behavior 和 size 进行cohort，查询下。 这是让我感兴趣的。

Dheeru, Dua, and Efi Karra Taniskidou. 2017. “UCI Machine Learning Repository.” University of California, Irvine, School of Information; Computer Sciences. <http://archive.ics.uci.edu/ml>.