customer_segmentation

Cohort Analysis Theory

Jiaxiang Li 2019-02-14

主要跟留存分析相关， 由三部分组成

1. cohort
2. cohort index 频率可以和 cohort 不一致
3. metrics 位于table中，可以是 retention rate 等

Defining a cohort

defining a cohort is the first step to cohort analysis. (Urbonas 2018)

一般有三种

1. time cohort cohort 是一个稳定的时间间隔，如月、季度
2. behavior cohort cohort 是一个流程顺序，如App注册的顺序
3. size cohort cohort 如用户支付、用户购买频繁的size

应该看如何对 behavior 和 size 进行cohort，查询下。 这是让我感兴趣的。

cohort analysis = vanity metrics (Urbonas 2018)

todo vanity metrics 是什么？ https://contentmarketinginstitute.com/2017/10/ways-use-vanity-metrics/

因此我们需要定义一些 metrics，常见的有

1. count
2. mean(quantity)

Customer retention is a very useful metric to understand how many of the all customers are still active. (Urbonas 2018)

热力图参考 Jack Brookes

缺少 对 cohort 图的解读

Urbonas, Karolis. 2018. “Customer Segmentation in Python.” 2018. <https://www.datacamp.com/courses/customer-segmentation-in-python>.