身份证导出识别为int

因为我导出有身份证这个字段他就默认为数值了就算是我设置为字符型或者是因子型他导出还是数值型

library(data.table)
library(tidyverse)

## ─ Attaching packages ────────────────────────────────────── tidyverse 1.2.1 ─

## ✔ ggplot2 3.0.0     ✔ purrr   0.2.5
## ✔ tibble  1.4.2     ✔ dplyr   0.7.6
## ✔ tidyr   0.8.1     ✔ stringr 1.3.1
## ✔ readr   1.1.1     ✔ forcats 0.3.0

## ─ Conflicts ──────────────────────────────────────── tidyverse_conflicts() ─
## ✖ dplyr::between()   masks data.table::between()
## ✖ dplyr::filter()    masks stats::filter()
## ✖ dplyr::first()     masks data.table::first()
## ✖ dplyr::lag()       masks stats::lag()
## ✖ dplyr::last()      masks data.table::last()
## ✖ purrr::transpose() masks data.table::transpose()

tmp <- fread("1115_3.txt", encoding = 'UTF-8')

tmp

##                    V1
## 1: 123456999999999999
## 2: 12345645678914785x
## 3: 789456456123147852

write.csv(tmp, "tmp_output.csv", row.names = F)

基本代码跑完后，字符没有改变。

那么Excel打开后为什么会改变呢？我猜是Excel对单元格进行了自动处理。

这对长期使用Excel的人来说是友好的
但是对数据分析的人来说是不友好的

我当年用Excel的时候，有过一个技巧，如下。

library(glue)

## 
## Attaching package: 'glue'

## The following object is masked from 'package:dplyr':
## 
##     collapse

tmp %>% 
    mutate(V2 = glue("\'{V1}")) %>% 
    write_excel_csv('tmp_addcomma.csv')

我们检查下你的session info

sessioninfo::session_info()

## ─ Session info ──────────────────────────────────────────────────────────
##  setting  value                       
##  version  R version 3.5.1 (2018-07-02)
##  os       macOS  10.14                
##  system   x86_64, darwin15.6.0        
##  ui       X11                         
##  language (EN)                        
##  collate  zh_CN.UTF-8                 
##  ctype    zh_CN.UTF-8                 
##  tz       Asia/Shanghai               
##  date     2018-11-15                  
## 
## ─ Packages ──────────────────────────────────────────────────────────────
##  package     * version date       lib source        
##  assertthat    0.2.0   2017-04-11 [1] CRAN (R 3.5.0)
##  backports     1.1.2   2017-12-13 [1] CRAN (R 3.5.0)
##  bindr         0.1.1   2018-03-13 [1] CRAN (R 3.5.0)
##  bindrcpp    * 0.2.2   2018-03-29 [1] CRAN (R 3.5.0)
##  broom         0.5.0   2018-07-17 [1] CRAN (R 3.5.0)
##  cellranger    1.1.0   2016-07-27 [1] CRAN (R 3.5.0)
##  cli           1.0.1   2018-09-25 [1] CRAN (R 3.5.0)
##  colorspace    1.3-2   2016-12-14 [1] CRAN (R 3.5.0)
##  crayon        1.3.4   2017-09-16 [1] CRAN (R 3.5.0)
##  data.table  * 1.11.8  2018-09-30 [1] CRAN (R 3.5.0)
##  digest        0.6.18  2018-10-10 [1] CRAN (R 3.5.0)
##  dplyr       * 0.7.6   2018-06-29 [1] CRAN (R 3.5.1)
##  evaluate      0.12    2018-10-09 [1] CRAN (R 3.5.0)
##  forcats     * 0.3.0   2018-02-19 [1] CRAN (R 3.5.0)
##  ggplot2     * 3.0.0   2018-07-03 [1] CRAN (R 3.5.0)
##  glue        * 1.3.0   2018-07-17 [1] CRAN (R 3.5.0)
##  gtable        0.2.0   2016-02-26 [1] CRAN (R 3.5.0)
##  haven         1.1.2   2018-06-27 [1] CRAN (R 3.5.0)
##  hms           0.4.2   2018-03-10 [1] CRAN (R 3.5.0)
##  htmltools     0.3.6   2017-04-28 [1] CRAN (R 3.5.0)
##  httr          1.3.1   2017-08-20 [1] CRAN (R 3.5.0)
##  jsonlite      1.5     2017-06-01 [1] CRAN (R 3.5.0)
##  knitr         1.20    2018-02-20 [1] CRAN (R 3.5.0)
##  lattice       0.20-35 2017-03-25 [1] CRAN (R 3.5.1)
##  lazyeval      0.2.1   2017-10-29 [1] CRAN (R 3.5.0)
##  lubridate     1.7.4   2018-04-11 [1] CRAN (R 3.5.0)
##  magrittr      1.5     2014-11-22 [1] CRAN (R 3.5.0)
##  modelr        0.1.2   2018-05-11 [1] CRAN (R 3.5.0)
##  munsell       0.5.0   2018-06-12 [1] CRAN (R 3.5.0)
##  nlme          3.1-137 2018-04-07 [1] CRAN (R 3.5.1)
##  pillar        1.3.0   2018-07-14 [1] CRAN (R 3.5.0)
##  pkgconfig     2.0.1   2017-03-21 [1] CRAN (R 3.5.0)
##  plyr          1.8.4   2016-06-08 [1] CRAN (R 3.5.0)
##  purrr       * 0.2.5   2018-05-29 [1] CRAN (R 3.5.0)
##  R6            2.3.0   2018-10-04 [1] CRAN (R 3.5.0)
##  Rcpp          1.0.0   2018-11-07 [1] CRAN (R 3.5.0)
##  readr       * 1.1.1   2017-05-16 [1] CRAN (R 3.5.0)
##  readxl        1.1.0   2018-04-20 [1] CRAN (R 3.5.0)
##  rlang         0.3.0.1 2018-10-25 [1] CRAN (R 3.5.0)
##  rmarkdown     1.10    2018-06-11 [1] CRAN (R 3.5.0)
##  rprojroot     1.3-2   2018-01-03 [1] CRAN (R 3.5.0)
##  rstudioapi    0.8     2018-10-02 [1] CRAN (R 3.5.0)
##  rvest         0.3.2   2016-06-17 [1] CRAN (R 3.5.0)
##  scales        1.0.0   2018-08-09 [1] CRAN (R 3.5.0)
##  sessioninfo   1.1.1   2018-11-05 [1] CRAN (R 3.5.0)
##  stringi       1.2.4   2018-07-20 [1] CRAN (R 3.5.0)
##  stringr     * 1.3.1   2018-05-10 [1] CRAN (R 3.5.0)
##  tibble      * 1.4.2   2018-01-22 [1] CRAN (R 3.5.0)
##  tidyr       * 0.8.1   2018-05-18 [1] CRAN (R 3.5.0)
##  tidyselect    0.2.5   2018-10-11 [1] CRAN (R 3.5.0)
##  tidyverse   * 1.2.1   2017-11-14 [1] CRAN (R 3.5.0)
##  withr         2.1.2   2018-03-15 [1] CRAN (R 3.5.0)
##  xml2          1.2.0   2018-01-24 [1] CRAN (R 3.5.0)
##  yaml          2.2.0   2018-07-25 [1] CRAN (R 3.5.0)
## 
## [1] /Library/Frameworks/R.framework/Versions/3.5/Resources/library

身份证导出识别为int

李家翔

2018-11-15